评论员文章

你可能以为癌症，是导致人类死亡的第一大因素，但其实心脏病才是。

(资料图片仅供参考)

你可能以为交通事故，不是个什么大事，但其实5-29岁的儿童和年轻人，交通事故是导致他们死亡的第一大因素。而对于所有人而言，交通事故也高居第八位。

（2020年世卫组织数据）

近日，联合国大会举行了全球道路安全高级别会议，联合国秘书长古特雷斯在向大会致辞时称：“不安全的道路是发展的重大障碍”。 根据联合国数据显示，全球每年约有130万人死于交通事故，约5000万人因此受伤，也就是因为交通事故平均每天约有3500多人死亡，约13.7万人受伤。

彭博的创始人迈克尔·布隆伯格，在世卫组织报告的前言中第一句话这样说道：“交通安全是一个远没有得到应有重视的问题，同时也是拯救全世界生命的重要机会。”

交通安全，往小了说关乎着每个人的生命，甚至是家庭的幸福，往大了说影响着国家的发展。特雷斯在大会上说：“交通事故要么让一个家庭失去养家糊口的人，要么让人们承受因为失去收入和需要长期医疗护理所带来的负担，这都有可能使整个家庭陷入贫困。为此，发展中国家每年会损失2%至5%的国内生产总值。”

其实不用动脑子就知道，无论是国家还是个人，都希望道路交通更加安全，或者更加直白一点，都不想发生交通事故。不过，导致交通事故发生的绝大多数因素是都是一样的——人。

拿交通事故的“主角”——汽车举例。哪怕一个人完全遵守交通规则，同时也是一位经验相对丰富的“老司机”，也几乎无法避免出现意外发生，或是因为自己的疏忽，或是因为别人的大意。

NASA的一份技术报告中提到，在高风险行业中，60%-80%的故障、事故都是由于人为因素导致的。所以在工业生产领域，有一种安全叫“fail-safet”，即失效安全，也就是指的设备哪怕出现故障，也不至于导致人员受伤或者设备损坏；或者通过系统化管理，哪怕人员出现失误，也不会出现上述现象。

人，是会犯错的。

所以，车辆需要被动安全性能，这样哪怕在遇到一些意外的时候，能够在最后一道屏障来保证车内乘员的安全。这也是近几十年，汽车安全发展的一个重头，全球各大碰撞测试机构不断通过公示的成绩，来督促车企提升车辆被动安全性能。

但其实这样还远远不够，因为一方面，被动安全是最后的屏障，只能保护已然，没办法防范未然；另一方面，车辆被动安全并不能保护道路上其他参与者的安全，尤其是“道路弱势群体”。根据世卫组织的报告显示，一半以上交通事故导致的死亡群体都是“道路弱势群体”，即行人、骑行者等。

也就是说，你可能买了一辆非常安全（被动）的车，但你有可能对别人来说是个危险的存在，或者别人的车对你而言是个危险的存在。

所以，车辆的主动安全性能，成为了近些年的汽车安全发展的重心，也成为了全球各大碰撞测试机构的重点测试项目。

拿最常见的主动安全功能“自动制动系统”（AEB）来看，根据2020年的一篇论文研究显示，仅是低速（60km/h以下时速）的AEB功能就能降低约50%的碰撞发生事故率。而在纵向对比中，全速域AEB比低速AEB的致死率降低58.7%，致伤率降低42.1%。

但其实就这么一个很多人潜意识认为应该和ABS一样普及的功能，其实在中国市场的装载率还很低，目前大概仅有10%左右。

当然这些还仅仅是主动安全发展初期的一些功能，能够预防一些驾驶员疏忽时可能出现的问题；但是像减轻驾驶员疲劳，从而提升整体安全性的功能，需要自动驾驶辅助系统，甚至是未来自动驾驶系统才行。

尽管目前还做不到完全自动驾驶，但是自动驾驶辅助系统所带来的减缓疲劳以及方便性，就足矣减少大量可能的交通事故。拿中国统计数据为例，疲劳驾驶发生的交通事故占总数的21%，且疲劳驾驶导致的交通事故死亡率高达83%。

这也是为什么，如今拥有自动驾驶辅助系统的车辆，在市场上受欢迎程度愈发高涨；因为类似这样的主动安全功能，不仅能够保障用户本身的生命财产安全，同时也为道路上的其他人增添了几分保障。

所以，如今各大车企、科技巨头都纷纷下场，在智能汽车方面进行角逐。这里面特斯拉其实最值得谈一谈，因为如今的量产车自动驾驶辅助系统，可以粗暴的分为两类，特斯拉和其他。

因为特斯拉在如今这个“广堆硬件，多传感器融合”的时代下，独辟蹊径选择了纯视觉方案，即选择通过多个摄像头来模拟人眼接收图像，利用人工智能的神经网络来模拟图像输入大脑处理和学习的过程；并基于海量的训练数据，来不断提升这个“大脑”的能力，从而以一种类似“重软件，轻硬件”的方式。

当然，采用了纯视觉方案的特斯拉，其主动安全性能不仅不比其他方案差，反通过了美国公路安全保险协会（IIHS）的测试，并取得了最高安全评级Top Safety Pick+。这一结果，也让美国《消费者报告》对其重新给出“推荐”评价。

此外，根据IIHS最新数据显示，在美国汽车行驶每百万英里发生 1.81起事故，而特斯拉《2021影响力报告》中的数据则表明，2021年全年，美国处于自动辅助驾驶状态的特斯拉汽车每百万英里仅发生 0.22 起事故，未使用自动辅助驾驶的特斯拉汽车每百万英里仅发生 0.77起事故。

采用纯视觉方案的好处是，能够实现最大程度的普适性，也就是这套方案对于车辆成本的要求很低，而研发投入最大的软件部分，其边际成本会越来越低，从而使得整套方案的综合成本很低，且软件具有较强通用性，比如特斯拉将来的人形机器人也将采用同一套AI系统。

综合成本低，普适性强，长期来看，是提高交通安全的核心秘籍。在世卫组织的报告中显示，中低收入国家拥有全球60%的车辆，但发生的交通事故占全球交通事故的90%。简单理解，就是这些国家在可预见的长时间里，不可能为了安全去承担很昂贵的车辆，而如果当自动驾驶辅助系统的成本越低，则越能够使得他们负担得起真正的交通安全。

正如上文所说，提高交通安全是个庞大且复杂的社会问题，牵扯到方方面面的东西，但如果想要实现古特雷斯提出的“到2030年将道路交通伤亡人数减少一半”，那么就需要从最实际的角度出发，让交通的安全成本降低，才能使其自发地推动发展。

当然，有专家认为，当智慧交通真正实现之时，事故概率就能无限接近于零。但问题是是，如果想要建设高度智能化的交通系统，先不说要把所有设施、交通参与者都高度互联和智能化，仅一个城市级别的建设成本，就会大大阻碍其发展速度，也就是远水解不了近渴的情况。

你的安全，不应该是交给别的人处理，你不仅可以选择给予自己安全的同时，也带给别人更好的保障。你的选择，将成为推动拯救全世界生命的源动力。